論文・レポートがうまく書けないとき：書き方より内容が大切
入試の小論文や卒業論文、一般的な研究論文、研究計画書や研究費の申請書など、あらゆる学術的な文章に共通するテーマとして、「書き方（技術）よりも内容が大切」ということについて書いてみたいと思います。
傾向スコア（プロペンシティスコア）を使って2群を比較する方法
前回の記事では、傾向スコアマッチング（プロペンシティスコアマッチング）について解説しました。今回はその続きとして、傾向スコアを使って2群を比較する統計解析について紹介します。マッチングさせて解析する方法と、マッチングさせずに解析する方法があります。
傾向スコアマッチング（プロペンシティスコアマッチング）の基本的な手順を解説
傾向スコアマッチング（プロペンシティスコアマッチング）はどういうときに使うのか、そしてどういう手順でマッチングさせていくのかについて解説します。ランダム化と同様に、バイアス（交絡因子）を除く方法として利用されています。
論文のためのグラフ作成と結果・考察の書き方：棒グラフ
論文やレポートの中で、どんなときに棒グラフを描くのか、データの傾向をどのように統計解析し、説明すれば良いのか、そして散布図をもとにどんな考察をすれば良いのか、などについて解説していきます。
論文のためのグラフ作成と結果・考察の書き方：散布図
論文やレポートの中で、どんなときに散布図を描くのか、データの傾向をどのように統計解析し、説明すれば良いのか、そして散布図をもとにどんな考察をすれば良いのか、などについて解説していきます。
多項ロジスティック回帰分析の基本：データの形式、前提条件、分析結果の解釈
数式や細かい理論は省き、どういうデータの何を知りたいときに多項ロジスティック回帰分析を行うのか、前提条件は何か、分析結果をどのように解釈するのか、などについて解説していきます。統計ソフトJMPを使った解析結果の例も示します。
順序ロジスティック回帰分析の基本：データの形式、前提条件、分析結果の解釈
数式や細かい理論は省き、どういうデータの何を知りたいときに順序ロジスティック回帰分析を行うのか、前提条件は何か、分析結果をどのように解釈するのか、などについて解説していきます。統計ソフトJMPを使った解析結果の例も示します。
二項ロジスティック回帰分析の基本：データの形式、前提条件、分析結果の解釈
数式や細かい理論は省き、どういうデータの何を知りたいときに二項ロジスティック回帰分析を行うのか、前提条件は何か、分析結果をどのように解釈するのか、などについて解説していきます。統計ソフトJMPを使った解析結果の例も示します。
重回帰分析の基本：データの形式、前提条件、分析結果の解釈
今回は重回帰分析の基本なことをまとめます。数式や細かい理論は省き、どういうデータの何を知りたいときに重回帰分析を行うのか、前提条件は何か、分析結果をどのように解釈するのか、などについて解説していきます。
大学・大学院入試の小論文対策：「書き方」よりも重要なこと
今回の記事では、大学・大学院入試の小論文を書くのに大切な4つの要素についてまとめました。1. 基礎知識、2. 読解力、3. 言語化する力、4. 構成力