データを分析する
質的研究：M-GTA（修正版グラウンデッド・セオリー・アプローチ）－研究者の立場や見地を生かして実践的知見を得る
今回の記事では、代表的な質的分析としてM-GTA（修正版グラウンデッド・セオリー・アプローチ）について紹介します。GTAとの違いや分析の手順などを分かりやすく解説していきますので、質的分析の方法でお悩みの方は、ぜひ参考にされてください。アカデミックラウンジでは、論文の添削・査読、日本語校正、データ分析などのご相談に研究者が対応しています。お気軽にお問い合わせください。
相関係数の種類：ピアソン、スピアマン、ポリコック、ポリシリアルなど7種類を整理
今回の記事では、相関係数の種類についてまとめます。ピアソンの積率相関係数やスピアマンの順位相関係数はよく知られていますが、ほかにもポリコリック相関係数（多分相関係数）、テトラコリック相関係数（四分相関係数）、ポリシリアル相関係数（多分系列相関係数）、バイシリアル相関係数（双列相関係数）などがあります。統計解析のご依頼・ご相談はアカデミックラウンジまで。研究者による代行サービスをご利用いただけます。
KH Coderを使った計量テキスト分析：コーディングとクロス集計
KH Coderを使ったテキスト分析（テキストマイニング）の方法をご紹介します。研究論文を書くことを目的として、グループ間の比較に重点を置きながらいくつかの記事を書いていきます。今回のテーマはコーディングとクロス集計です。アカデミックラウンジでは、研究者が統計解析やテキスト分析のご依頼に対応しています。お気軽にご相談ください。
KH Coderを使った計量テキスト分析：対応分析でグループ間の関係を調べる
KH Coderを使ったテキスト分析（テキストマイニング）の方法をご紹介します。研究論文を書くことを目的として、グループ間の比較に重点を置きながらいくつかの記事を書いていきます。今回のテーマは対応分析（コレスポンデンス分析）です。アカデミックラウンジでは、研究者が統計解析やテキスト分析のご依頼に対応しています。お気軽にご相談ください。
KH Coderを使った計量テキスト分析：共起ネットワークで文脈の変化を探る
KH Coderを使ったテキスト分析（テキストマイニング）の方法をご紹介します。研究論文を書くことを目的として、グループ間の比較に重点を置きながらいくつかの記事を書いていきます。今回のテーマは共起ネットワークです。アカデミックラウンジでは、研究者が統計解析やテキスト分析のご依頼に対応しています。お気軽にご相談ください。
KH Coderを使った計量テキスト分析：頻出語の抽出とグループ間の比較
KH Coderを使ったテキスト分析（テキストマイニング）の方法をご紹介します。研究論文を書くことを目的として、グループ間の比較に重点を置きながらいくつかの記事を書いていきます。今回のテーマは頻出語です。アカデミックラウンジでは、研究者が統計解析やテキスト分析のご依頼に対応しています。お気軽にご相談ください。
質的研究：日本で生まれ、多くの分野で活用され続けるKJ法
今回の記事では、代表的な質的分析としてKJ法について解説します。これから研究計画を立てるという方や、論文の書き方・データ分析の方法でお悩みの方は、ぜひご参考にされてください。アカデミックラウンジでは、論文の添削・査読、日本語校正、データ分析のご相談に研究者が対応しております。
二元配置分散分析の基本を解説：出力結果の見方と論文での書き方
二元配置分散分析（two-way ANOVA）について、使える場面や論文での書き方などについて解説していきます。統計解析でお悩みの方は、アカデミックラウンジの「統計解析サービス」でご相談ください。
スピアマンの順位相関係数：使える場面と論文での書き方
スピアマンの順位相関係数（Spearman's rank correlation）を用いた解析について、使える場面や論文での書き方などについて解説していきます。統計解析でお悩みの方は、アカデミックラウンジの「統計解析サービス」でご相談ください。
単回帰分析の基本：エクセル出力結果の見方と論文での書き方
単回帰分析をエクセルで実行したときに出力される結果（分散分析表や回帰係数の有意性など）の見方や、論文での書き方などについて解説していきます。統計解析でお悩みの方は、アカデミックラウンジの「統計解析サービス」でご相談ください。