順序ロジスティック回帰分析の基本：データの形式、前提条件、分析結果の解釈
数式や細かい理論は省き、どういうデータの何を知りたいときに順序ロジスティック回帰分析を行うのか、前提条件は何か、分析結果をどのように解釈するのか、などについて解説していきます。統計ソフトJMPを使った解析結果の例も示します。
二項ロジスティック回帰分析の基本：データの形式、前提条件、分析結果の解釈
数式や細かい理論は省き、どういうデータの何を知りたいときに二項ロジスティック回帰分析を行うのか、前提条件は何か、分析結果をどのように解釈するのか、などについて解説していきます。統計ソフトJMPを使った解析結果の例も示します。
重回帰分析の基本：データの形式、前提条件、分析結果の解釈
今回は重回帰分析の基本なことをまとめます。数式や細かい理論は省き、どういうデータの何を知りたいときに重回帰分析を行うのか、前提条件は何か、分析結果をどのように解釈するのか、などについて解説していきます。
入試の小論文対策：「書き方」よりも重要なこと
今回の記事では、大学・大学院入試の小論文を書くのに大切な4つの要素についてまとめました。1. 基礎知識、2. 読解力、3. 言語化する力、4. 構成力
アンケート調査結果の多変量解析：最初に考えるのは目的変数
多変量解析は大きく分けて二種類あって、目的変数があるかないかで分けることができます。目的変数があるときは、重回帰分析・ロジスティック回帰分析・判別分析・決定木分析などを用い、目的変数がないときは、主成分分析・因子分析・クラスター分析・対応分析などを用います。
大学入試で出題された小論文の過去問まとめ（2）
大学入試で出題された小論文の過去問を公開している大学をまとめました。リンク先のホームページから簡単にダウンロードできるものばかりなので、入試で小論文が課される受験生にとっては良い練習問題になるのではないでしょうか。
大学入試で出題された小論文の過去問まとめ（1）
大学入試で出題された小論文の過去問を公開している大学をまとめました。リンク先のホームページから簡単にダウンロードできるものばかりなので、入試で小論文が課される受験生にとっては良い練習問題になるのではないでしょうか。
アンケート調査結果の統計解析：2つの質問に注目する
今回の記事では、2つの質問の回答に注目して、その関連性を統計学的に調べる方法についてまとめます。質問の回答データが、名義尺度・順序尺度・数量データ（間隔尺度・比例尺度）のどれに該当するかによって解析方法や作成するグラフの種類が変わってきます。
アンケート調査結果の統計解析：質問ごとに回答結果を整理する
アンケート調査の結果を分析する手順と方法について詳しく解説していきます。（1）集計表を作成する、（2）棒グラフを作成する、（3）帯グラフを作成する、（4）基準値と比較する、などについてまとめました。
論文・レポートの書き方：段落を作る
一つの段落に文を書き並べていくときは、「キーワードの流れ」と「文同士の関係（直列関係・並列関係）」を意識します。直列であれ並列であれ、キーワードの流れが矢印を使って明確に描けるのであれば、その段落の文脈はきれいに（論理的に）構成されていると言えるでしょう。