統計解析
順序ロジスティック回帰分析の基本：データの形式、前提条件、分析結果の解釈
数式や細かい理論は省き、どういうデータの何を知りたいときに順序ロジスティック回帰分析を行うのか、前提条件は何か、分析結果をどのように解釈するのか、などについて解説していきます。統計ソフトJMPを使った解析結果の例も示します。
二項ロジスティック回帰分析の基本：データの形式、前提条件、分析結果の解釈
数式や細かい理論は省き、どういうデータの何を知りたいときに二項ロジスティック回帰分析を行うのか、前提条件は何か、分析結果をどのように解釈するのか、などについて解説していきます。統計ソフトJMPを使った解析結果の例も示します。
重回帰分析の基本：データの形式、前提条件、分析結果の解釈
今回は重回帰分析の基本なことをまとめます。数式や細かい理論は省き、どういうデータの何を知りたいときに重回帰分析を行うのか、前提条件は何か、分析結果をどのように解釈するのか、などについて解説していきます。
アンケート調査結果の多変量解析：最初に考えるのは目的変数
多変量解析は大きく分けて二種類あって、目的変数があるかないかで分けることができます。目的変数があるときは、重回帰分析・ロジスティック回帰分析・判別分析・決定木分析などを用い、目的変数がないときは、主成分分析・因子分析・クラスター分析・対応分析などを用います。
アンケート調査結果の統計解析：2つの質問に注目する
今回の記事では、2つの質問の回答に注目して、その関連性を統計学的に調べる方法についてまとめます。質問の回答データが、名義尺度・順序尺度・数量データ（間隔尺度・比例尺度）のどれに該当するかによって解析方法や作成するグラフの種類が変わってきます。
アンケート調査結果の統計解析：質問ごとに回答結果を整理する
アンケート調査の結果を分析する手順と方法について詳しく解説していきます。（1）集計表を作成する、（2）棒グラフを作成する、（3）帯グラフを作成する、（4）基準値と比較する、などについてまとめました。
3群以上を比較するパラメトリック統計解析のまとめ
3群以上を比較するパラメトリックな解析について解説します。一元配置分散分析（ANOVA）、チューキー（Tukey）検定、チューキー・クレーマー（Tukey-Kramer）検定、ダネット（Dunnett）検定、反復測定分散分析（Repeated measures ANOVA）、ボンフェローニ（Bonferroni）法やホルム（Holm）法などの多重比較を体系的にまとめてみます。
3群以上を比較するノンパラメトリック統計解析のまとめ
3つ以上のグループを比較するためのノンパラメトリックな解析についてまとめます。カイ二乗検定、フィッシャー（Fisher）の正確確率検定（直接法、直接確率検定）、コクラン（Cochran）のQ検定、クラスカル・ウォリス（Kruskal-Wallis）検定、フリードマン（Friedmann）検定などの事例を簡単に紹介！
論文を書くための統計解析：2つのグループを比較するには？
論文やレポートを書くときに最もよく使われる統計解析は、2つのグループの比較です。「2つのグループを比較したい、でもどんな統計解析をすればいいのか分からない」という方のために、具体例を挙げながら統計解析の種類を紹介！アンケート調査結果にも実験データにも使える系統図でまとめます。
基本から解説！アンケート調査結果の統計解析
アンケート調査の結果を統計解析して、「有意に・・・である」と言いたい人のための入門解説です。「こういう場合はこういう解析」という流れが分かるように解説しています。アンケート調査の結果を論文にまとめたい人は必見！